從業務、組織、戰略三個層面，聊聊RPA在數字化轉型中的應用

從業務、組織、戰略三個層面，聊聊RPA在數字化轉型中的應用

RPA如何助力組織進行數字化轉型?業務、組織與戰略皆可參與

RPA不只是業務流程自動化工具，更是組織變革與戰略規劃的法寶

文/王吉偉

2019年，Forrester在其數字化轉型報告中，將以RPA為代表的數字化工具視為企業實現數字化轉型的必備工具。

2020年，業內出現一種聲音：人工智能和RPA是數字化轉型的關鍵，它們正在加速數字化轉型步伐。

2021年開始，“RPA是實現數字化轉型的最好工具”“RPA數字化轉型的有力抓手”“RPA賦能各行各業數字化轉型”之類的說法越來越多。

在這些觀點的背后，是RPA市場自2018年以來的持續兩位數增長速度。Gartner數據顯示，2018年RPA軟件收入增長速度為63.1%，2019年這一數據高達75.6%，2020年這一數據為38.9%。

同時Gartner預測，到2022年，全球90%的大型組織將以某種形式采用RPA，到2024年大型組織現有RPA產品組合的容量將增加兩倍。

高速增長的RPA軟件收入和更多組織采用RPA，意味著更多組織正在以某種形式應用RPA助力其數字化轉型，也證明了RPA正在成為更受歡迎的數字化轉型工具。

近兩年來，我們越來越多地看到RPA助力政務提升了“一網通辦”處理效率，順暢連接前后臺業務流程實現數據與業務的雙向連通；看到RPA在金融機構的應用覆蓋流程自動化與整合、后臺自動化、貸款審批、薪資管理等更大范圍的業務場景；還看到能源、醫療、旅游、電信、制造等更多行業正在大量應用RPA。

基于RPA的自動化解決方案，讓很多組織的數字化進程更加順暢，也為更多組織的數字化轉型提供了新的思路。但仍有很多人搞不懂，一個自動化工具怎么就成了備受歡迎的數字化轉型利器了呢?

本文，王吉偉頻道就從業務應用、組織應用以及戰略應用三個層面，為大家解析RPA在數字化轉型的應用。

從技術層面看RPA的數字化特性

為了讓大家理解后文RPA在業務、組織等中的應用，我們先從技術層面聊聊RPA的定位與特性。RPA所具備的非侵入、擴展性強、被集成等技術特點，加上其與AI等更多技術的融合，使得其能夠被集成到更多的業務系統之中，可以勝任更多的業務場景。

同時超自動化的流行，也讓RPA的數據“連接器”性能發揮的更佳。更先進的技術與更多的組件，讓RPA的數字化特性盡顯，也讓融合RPA的業務流程解決方案備受關注。

尤其是下面幾個特性，使得RPA在數字化轉型領域發揮更多的效能。

1、更流行的業務流程自動化工具

單純從技術層面而言，RPA就是一個業務流程自動化工具。但融合AI、云計算、流程挖掘等技術的RPA，就成了一個功能更全面的業務流程自動化工具集合。

融合AI等技術，是當前BPM、BPA、低代碼、工作流等各類企業管理軟件的共同趨勢。正是各種技術的多元融合，讓組織們能夠更加簡單地實現經營上的各種智能化。

作為業務流程自動化工具，RPA最大的特點就是低投入、短工期、高回報，只要企業存在簡單、重復的業務流程，都可以使用它快速實現業務流程優化。甚至用一些RPA的社區版和免費版，就能做很多流程優化的事情。

尤其是現在的認知型RPA，可以完成更多業務場景的業務流程優化，對中小企業非常友好。因此，RPA也成為了更流行的業務流程自動化工具。

2、集成與被集成

在廣大組織的應用中，RPA經常被集成于BPA、BPM或者業務、數據中臺中，用于解決業務流程自動化。我們也能看到，很多ERP、CRM、低代碼廠商，也集成了RPA作為流程自動化解決方案，為企業提供更高效的自動化服務。

一直以來，RPA的大部分應用都是被集成。包括現在很多RPA產品，也有被集成的屬性。但在近些年的發展中，可以明顯地感覺到RPA正在集成更多的應用。這種集成不是單純的指融合其他技術，而是RPA正在集成更多的應用。

RPA是非常靈活的流程自動化工具，但它也會受到業務流程頻繁變動的牽制，進而影響程序運行的健壯性。為了讓RPA能夠運行的更加徹底與穩定，廠商們開始通過集成流程挖掘等工具探尋更多的可優化流程，通過人工智能組件讓程序開發更加容易，通過數據管理組件讓數據更容易流轉。

RPA正在集成更多的應用與組件，并形成了端到端的全生命周期軟件架構，幫助廣大組織更好地基于流程自動化實現數字化轉型。按照現在的發展趨勢，未來它也很有可能通過自動化路徑去集成BPM、CRM、ERP等企業管理軟件。

3、超自動化架構

超(級)自動化是一種技術合集，由RPA、LCAP、AI、iBPMS(智能業務流程管理)等創新技術組成。作為多元化的技術與工具集，它能夠幫助用戶將流程中更加復雜的非結構化數據業務實現自動化。

Gartner發布的《2022年十大技術趨勢》中，超自動化仍然名列榜首。超自動化不僅為政府等機構提供了有效、無縫連接公共服務的機會，同時更專注于跨領域實現端到端業務流程自動化，以大幅度提升組織的工作效率。

超自動化是一種技術架構，也是一種自動化方法論。在這種方法中，組織能夠通過嚴格的方法快速識別、審查和盡可能多地自動化已批準的業務和IT流程。

超自動化涉及多種技術、工具或平臺(包括但不限于人工智能、機器學習、事件驅動軟件體系結構、RPA、低代平臺、打包軟件和其他類型的決策、過程和/或任務自動化工具)的協調使用。

它能夠幫助企業進行架構設計和技術創新，從而根據戰術和戰略目標來擴展自動化。超級自動化可為組織提供完整的端到端的自動化解決方案，進一步增強業務流程。

4、數據“連通器”

RPA之所以被稱為“數據搬運工”，是因為它能夠模仿人類在不同的軟件系統之間搬運數據。比如把ERP的數據錄入到CRM，同步到OA，然后再導出到Excel。理論上，RPA可以將無限多種軟件的數據進行同步與錄入。

哪怕大型組織有一百種以上的軟件，只需相應的業務流程基于規則，就可以通過RPA以“外掛式”實現數據“搬運”。因此RPA還有一個江湖諢號：數據“連通器”。

模仿人力“搬運”數據，解決了軟件互聯互通的難題，降低了靠API接口獲取數據的技術難度、操作難度以及高額預算，并且能夠實現對沒有API接口軟件的數據搬運。

這個特點，讓RPA成為打通數據壁壘的“高效低廉”型解決方案，同時那些長久擱置的軟件系統不用API授權也能得到有效利用。

王吉偉頻道認為，數字化轉型的基礎是數據的打通與流轉。只有組織各業務板塊的數據流轉起來才能沉淀有效數據，才能進一步幫助企業進行各種決策。這樣，RPA作為數據“連通器”就可以在企業經營的各個場景大有用武之地了。

RPA在數字化轉型中的業務應用

在應用邏輯上，但凡是存在冗余、簡單、重復、耗費人力的業務流程，都可以通過RPA進行優化。不管是簡單的業務流程還是復雜的業務流程，RPA都能勝任。隨著AI技術的引入，在非結構化數據的業務場景也能應用RPA，同時流程挖掘等技術可以發現更多的流程優化機會。

此外，隨著低代碼技術與RPA融合的更加純粹，也使得PRA的開發難度大幅降低，一線業務人員正在成為RPA機器人的主流開發大軍。隨著更多的業務人員掌握更多的RPA技能，更多大家之前想不到的業務場景逐步實現了流程自動化。

現在，RPA技術已經應用于眾多行業及領域，包括金融、保險、零售、旅游、電信、酒店、教育、公用事業、醫療保健、汽車制造等在內的各種行業，包括財務稅務管理、制造物料管理、物流管理、信息技術、人力資源、客戶服務、供應鏈等在內的諸多領域均開始采用RPA。

業務流程是組織經營的基本構成，業務流程效率的高低直接影響組織的經營。數字化轉型的成果體現于企業是否實現增效降本，業務流程運行效率則是最直接的體現。通過優化業務流程優化驅動數字化轉型，是一種自下而上的轉型方法，其特點是可以在最短時間內達成可觀同時能夠量化的效果。

比如在仍以人力為主的財務部門，原本需要十數人才能完成的工作，在使用RPA之后只需要幾個人+RPA就能完成。人力成本明顯下降，業務效率數倍提升。RPA應用于任何業務場景，都能起到立竿見影的效果。

相對于在業務效能的直觀體現，業務流程優化所造就的組織變革，是RPA為組織帶來的更大變化。

業務流程中存在的冗余環節越多，能夠替代的人力操作也越多，應用RPA所提升的效率也就越高。而業務流程優化得越多，各部門解放的人力資源就越多，繼而帶來多個部門或者業務單元的精簡與合并。

隨著業務流程優化的加深，必然會引起組織的進一步變革。這也是業務流程優化，能夠自下而上驅動數字化轉型的重要原因。

那么問題就來了，那些釋放出來的人力資源，又該何去何從呢？不要急，下文就會講到。

RPA為數字化轉型帶來的組織變革

不喜歡RPA的人，多認為RPA會搶走人們的飯碗。有些企業不愿接受RPA，一個重要原因也是在于他們認為RPA的應用會帶來人員變動，乃至造成一些人失業。如果一個企業應用RPA之后不能妥善處理人力資源而導致其下崗，只能說明這個企業沒能更好的理解與應用RPA。

新技術的應用，肯定會顛覆一些部門與崗位，蒸汽機的應用與電力的普及早已證明這一點。但不要忘了，蒸汽機的正常運轉離不開維護人員，電力資源的合理配置更離不開技術嫻熟的電力工程師。

新技術會在舊體制上關一扇門，同樣會在新秩序上開一扇窗。RPA技術的應用也是一樣。雖然RPA讓原有崗位甚至部門都消失了，但RPA的實施、維護、審計、考核、培訓等都需要人力資源。

要保證RPA實施后的正常運轉，除了廠商們在超自動化、全生命周期等技術、產品與架構等方面的努力，也離不開相應的職能人員對其進行維護。同時RPA的大量普及，更離不開一線業務人員的參與，這就需要更多的RPA知識普及與技能培訓。

1、RPA卓越中心變革組織結構

為了讓RPA更好地服務企業，現在RPA廠商都在力推RPA卓越中心(RPA CoE)，企業們也在大力建設RPA CoE。

一個成功RPA CoE，不僅能在技術上保證RPA的實施，更能深度嵌入RPA運行架構，分析、挖掘與優化業務流程，以自動化優先的原則釋放企業勞力資源，保證企業運營更加快速、高效，且錯誤更少。

RPA CoE的組織構成包括CoE主管、RPA項目經理、RPA業務分析師、解決方案架構師、RPA開發人員、運營支持人員等多個職能角色，被RPA“優化”掉的部分人員可以調入RPA CoE。

隨著RPA應用的加深，成立RPA CoE是不可避免的。并且在一些應用RPA比較多的大型企業，RPA應用都是從RPA CoE開始的。RPA CoE不只是保障RPA成功實施的部門，它同時也是一個技術、人力、知識等資源的共享中心。

這個資源共享中心類似于業務與技術中臺，具備一定的靈活機動性，能夠承上啟下地助力企業以更合理的資源配置去做更多的事情。

成立RPA CoE的企業以及在原有資源共享中心引入RPA 的企業，其組織架構將會由原本的金字塔結構變逐漸更為分散式結構或者混合型結構，使得企業組織架構向扁平化與去中心化方向發展，運營更加高效，有利于數字化轉型的推進。

2、RPA釋放勞動力促進組織轉型

RPA作為數字員工，將人力資源從大量簡單、重復的工作中解放出來，去從事具有決策性的更有價值的工作。

所謂決策性工作，并不是很多人認為的管理型工作，而是區別于簡單“復制與粘貼”的需要動腦思考的工作，比如某業務流程中需要人工去辨別與分析的工作等。RPA與人力員工組合工作，RPA做其擅長的重復性工作，人力做需要決策的工作。雙方各司其職，工作效率大幅提升。

這種工作形式對于RPA是有人值守，對于人力則是人機協同。人機協同屬于人工智能領域，而在強人工智能到來之前，人機協同將是未來組織經營的主要工作模式。

事實上，當代因為平臺經濟與人工智能技術的大量應用，人與平臺、PC及更多生產設備之間已經多了一個“人機協作”層。它將人與設備之間連接的更加緊密，也讓生產經營更加高效。

人機協同減少了大量重復枯燥的工作，提升了員工的愉悅指數，減少了頻繁離職帶來的組織不穩定性。在促進組織數字化轉型的同時，也為組織進一步實現數字化與智能化打下更好的基礎。

3、新的企業管理方法論：自動化優先思維

自動化優先思維(automation first mindset)要求組織在設計、改進或轉換工作流程時優先尋求自動化解決方案，能夠用自動化解決的問題都交給自動化來解決。這意味著，將自動化優先作為管理方法的組織，經營中的各業務流程能夠實現自動化的都用自動化，以確保業務流程的最優化。

自動化優先思維讓企業能夠更快、更有效地發展，幫助企業更好地服務客戶，同時提高運營效率。它能夠把員工從簡單重復的工作中解放出來，讓員工專注于解決問題及創造價值。

自動化優先思維將自動化作為組織運營的基因，使得企業所有項目、業務流程等都以自動化為基礎。這樣做的必然結果就是，企業的每一項業務流程都能實現最佳效率。隨著AI等技術與RPA融合，RPA不僅成為組織實現自動化的切入點，認知型RPA更能為組織帶來智能化的發展契機。

廣大組織通過業務驅動，以 RPA為起點逐步完善數字化轉型架構，步步為營實現自動化與智能化，進而達到企業數字化轉型的最終目標。

重點在于，自動化優先作為一種管理思維，是可以寫入組織的經營戰略的。如果說業務流程優化給了組織變革的機會，自動化優先思維則可以成為組織文化。當組織的管理人員自上而下都具備這種思維后，自動化也就跟著無處不在，數字化轉型也就不再是“一把手”必須親力親為的事情。

RPA如何參與數字化轉型戰略

很多的應用案例證明，RPA并不只是自動化工具那么簡單。它既可以作為業務流程管理的一部分支撐企業數字化轉型，也可以成為自動化戰略主導企業的數字化轉型。前提在于，企業制定什么樣的數字化轉型策略。

對于業務流程驅動的數字化戰略，RPA是業務流程優化不可或缺的一部分。對于架構驅動的數字化轉型戰略，超級自動化架構也可以融入其中。如果組織的數字化戰略更側重于效率驅動或者以流程自動化切入，則可以直接應用超自動化架構。

1、RPA與業務流程驅動的數字轉型戰略

業務流程驅動的數字化轉型，簡言之就是通過業務需求場景倒逼組織經營中的一系列內部變革。其最終目的是以客戶為中心，面向客戶需求建立更為敏捷的組織。對外而言，客戶優先接觸的是產品與服務的業務流程。而組織的數字化轉型成果如何，用戶體驗是最好的檢驗準繩。

想要提升用戶體驗，首先要做的是精簡與優化業務流程，這樣從業務流程優化切入引導組織進行一系列的數字化變革，最終實現數字化轉型。在這個進程中，業務流程優化起到了主導作用，作為不可或缺的流程自動化工具，RPA正在受到更多組織的青睞。

2、RPA與業務技術雙輪驅動戰略

技術是數字化轉型必不可少的手段，企業利用信息技術為數字化轉型賦能。業務與技術正在不斷地融合，企業的成功往往依賴于業務與技術以可信及可控的方式進行有效整合。實施新技術、業務全球化以及應對不斷更新完善的法律法規和專業準則的合規要求，已經成為企業經營的新常態。

因此，業務與技術雙輪驅動的數字化轉型，也正在助力很多企業回歸業務本質，進而為客戶和用戶創造更多價值。

業務與技術驅動，實則也是將多樣化、復雜化的業務流程通過更先進的技術進行優化，最終實現對外提升客戶滿意度，對內提升效率和效益。顯然，在技術與業務兩個層面，融合AI等先進技術的認知型RPA是都能勝任的。

3、超自動化架構支撐的數字化戰略

如果組織想進行數字化轉型但還沒有成型的數字化戰略，不妨選擇引入超自動化架構，從業務流程自動化開啟數字化轉型之路。

包含RPA、AI、低代碼、iBPMS等技術在內的超自動化，能夠為廣大組織提供覆蓋全生命周期的端到端自動化解決方案，幫助組織解決沒有轉型思路以及轉型方案實施后短期沒有效果的難題。

超級自動化不僅提供了基于自動化的數字化轉型架構，還能從業務流程優化方面助力組織快速實現增效降本。從架構與業務兩個維度對組織的數字化進行雙重驅動，以保障組織的數字化轉型更加高效。

超級自動化不但能幫助組織提升業務敏捷性、效能以及效率，同時具備更高的IT價值。它通過超自動化架構幫助組織優化原有復雜的IT架構，并通過非侵入式的功能降低技術復雜性，快速實現業務敏捷性。

因此，企業只需搭建超級自動化架構，就能更快速、高效、低成本地實現業務流程自動化，進而通過業務流程優化開啟數字化轉型征程。

關于RPA在數字化轉型中的應用，這篇文章就寫到這里。限于篇幅，本文沒有放太多的案例。后面王吉偉頻道會撰寫數字化轉型與RPA的系列文章，感興趣的朋友可以繼續關注。同時大家想了解關于RPA的哪些內容，可以留言與我探討。

【王吉偉頻道，關注TMT與IoT，專注數字化轉型、業務流程自動化與RPA?！?/p>